集中趋势
从这一节才真正的进入统计学的核心，一切围绕数据进行
集中趋势(central Tendency)/average:算术平均数(我常说的平均数指的算术平均数mean,几何平均数，调和平均数),中位数，众数(mode)，它们是描述集中趋势的方法．
它们的计算你可以去看前面的对应内容
这些公式并不像一个力与加速度的方程式，有着某种宇宙间的奥秘，只是人类创造出来的，用来方便我们大脑更好的处理数据
what? why?
既然是人造出来的，为什么要弄出那么多的公式出来．．．
或许在1，1，2，4，4这组数据中你没有发现什么．
但是当你看到这样一组数据呢？ 3，3，3，3，3，100 它的平均数是115/6，这个值没有任何参考价值，至少它不能代表整体的集中趋势．(在统计学中像100这样的异常值被成为离群值)
在新的数据中，中位数和众数都是3，如果这些是某个地区的房价，我相信你不会用平均数来表示这个地区的房价水平．
立群值并没有一个具体的定义，它都是一看，对，是他是他就是他－离群值
有时间离群值的产生是因为测量错误等
统计学分类
描述性统计学 descriptive
假设有一大堆数据，却希望在不告诉别人所有数据的情况下介绍这些数据的情况
你可以找到一些指示性的数字来代表所有的数据，而无需将所有的数据都说一次
推论统计学 inferential
推论统计学运用数据来对事物做结论
假设你从总体中得到一些样本(统计学中经常提到样本和总体)，
我们只需要对样本进行一些数学计算，便有可能推断出总体这个整体的情况
下一节我们再进行描述性统计学的内容，每一节一点点小东西，就像随手看一个笑话，这样显得不那么疲劳．
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