饼图
饼图也叫圆图，当然你最常听到的应该是饼图．
就像它的名字，一个饼被分成多份，每一份的大小代表其所对应的数据类型占据总数据的比列
可以通过它直观的发现每个特征占据总量的对比情况
一家集团的现金流出表部分内容
| 项目 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|
| 经营活动现金流出(亿元) | 33.43 | 34.49 | 46.49 | 54.18 | 57.51 |
| 投资活动现金流出(亿元) | 3.02 | 5.97 | 1.55 | 2.38 | 52.11 |
| 筹资活动现金流出(亿元) | 2.30 | 6.09 | 6.60 | 6.16 | 4.62 |
从饼图中我们可以很直观的看到现金的去向，有70%-90%的现金用于经营活动，而且逐年比例增高，投资活动、筹资活动的现金流比较小。
它的每一份的面积和它所代表的数据属性占总属性的百分比是等价的
利用pyhton绘制线性图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
labels = 'Business', 'Investment', 'Financing'
money = [33.43, 3.02, 2.03]
explode = (0.05, 0.1, 0.1)
fig, ax = plt.subplots()
# 设置颜色，也可以不设置(colors不传值，会采用默认值)
colors = cm.rainbow(np.arange(len(labels))/len(labels))
ax.pie(money, explode=explode, labels=labels, autopct="%1.1f%%",
shadow=True, startangle=180, colors=colors)
ax.axis('equal')
plt.title('Cash Outflows of 2011')
plt.show()
程序中并没有像图片中的效果，图片是我在校期间的报表分析作业，它是通过
excel绘制的，当时我还不认识计算机语言．
你也可以通过excel绘制，它可能会通过很快的方法达到你想要的结果．
博主个人能力有限，错误在所难免．
如发现错误请不要吝啬，发邮件给博主更正内容，在此提前鸣谢．
Email: JentChang@163.com (来信请注明文章标题，如果附带链接就更方便了)
