统计学17:随机变量介绍

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随机变量 random variable

我们大概见过方程,如$x+3=7$,这里的$x$为变量,但是它有确定的值,这就不是随机的.
类似的我们可以猜想,随机变量就是值不是确定的呗,并不能却确切的求解.

随机变量:表示随机试验各种结果的实值单值函数.
我们可以对随机事件绑定一个变量,然后对于不同事件的发生,用一个数值绑定,也就是可以用量化的方法来表达事件.其实随机变量是一种函数关系,它把一个随机过程映射到实际的数字.

比如天气,明天是否下雨.
可以用0表示不下雨,1表示下雨,x则是这件事情.当然你也可以随便定义其他数字,前提是你要记住你的映射关系.
只有等到明天过完,我们才知道x的值真正是哪个数字,在这之前,我们这能说x有多大的几率等于几. 这个例子是一个离散随机变量

离散随机变量 discreate

事件的结果都是可以一个个枚举出来的.

连续随机变量 continuous

事件的结果有无限多个可能

x表示明天下雨额英寸数,它可以取无限集合中任意的一个值.我们知道即便是0-1都有无限多个数值.

这一节就不配概率的图表和程序了,等到后期学到分布再加入吧.
这节课,可汗的公开课还提到了一些概率上的概念,只是为后面讲解做了个铺垫,你可以访问目录中的链接,也可以去搜一下查看公开课内容.

这一节如果你明白什么是随机变量,能区分什么是离散的,什么是连续的就可以了.


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